研究室・教員

研究室紹介

超分子機能学講座 Laboratory of Supramolecular Biology
異分野融合生物学グループ Group of interdisciplinary Biology Laboratory(iBLab)

教授
岩見 真吾生命科学における異分野融合研究
助教
岩波 翔也細胞分化動態の定量的データ解析
岩見 真吾教授
研究室のメンバー

iBLab (異分野融合生物学講座) は、数理モデルとコンピュータシミュレーションを駆使し、異分野にまたがる生物学研究を進める、国内ではじめての異分野融合生物学の研究拠点です

近年、最先端計測機器の登場により、生命を構成する最小単位である個々の細胞レベルで生命現象を理解する試みが始まっています。これらのアプローチには多種多様かつ膨大なデータを伴いますが、巨大データが持つ情報を100%抽出し、利用することは極めて困難です。従来の手法で取得される臨床・実験データでさえ、内包する情報を不完全にしか利用できていない場合もあります。しかし生命現象は本質的に高次元で非線形であることを考えれば、数理科学、情報学、物理学など、異なる分野で開発されてきた理論や蓄積されてきた知見を利活用することで、データを制することが期待できます。つまり、生命現象の理解のために適切な分野を融合することで、定量的な観点からメカニズムを追求する次世代の生命科学分野を創出できます。


私たちの研究の“心臓”となっている武器は「数理モデルとコンピュータシミュレーション」です。これらの武器をもって、異分野のクロスオーバーを前提とした生物学研究を進めています。臨床や実験研究の現場に入り込み、データ取得前段階から研究デザインに限界までコミットする等、人⇔人あるいはグループ⇔グループの有機的連携を重視した研究スタイルをこれまで貫いてきました。


私たちの究極の目標は、生命の発生から死に至るまでの現象を定量的に理解することです。特に、病原体感染や遺伝子異常により誘導される恒常性の変容や破綻が引き起こす表現型とその制御・操作に関連した研究に注力しています。さらに、遺伝子発現からタンパク質生成、細胞の機能とそれらの相互作用の変化に伴って、システムとしての細胞群が生体内の組織を維持し、変容させるに至るまでの時間変化を統合的に記述するための研究も精力的に推進しています。


このように私たちは、様々な生命現象のエンジンになっている『増殖・分化・感染・変異・進化・適応する要素』が組み合わさって創発するシステムの定量的分析を可能にするユニークで汎用性の高いアプローチを、分野の枠にとらわれないスタイルで研究しています。ともに研究を進めていく研究室のメンバーや共同研究者との連携を最大限に活かし、生命医科学分野に極限まで切り込むことで、私たちは新時代の生命医科学研究を実現していきます。

根様々な階層を特徴づける定量性を持ったデータをマルチスケールに解析するための数理科学理論と計算機科学技術の開発に取り組み、生命現象に内在している恒常性とその変容・破綻をシステムとして定量的に理解・制御・操作することを目指しています。また、あらゆる生命科学分野の研究者と異分野融合研究を実施するためのプラットフォームを構築していきます。

References

  1. KS Kim et al., "A quantitative model used to compare within-host SARS-CoV-2, MERS-CoV and SARS-CoV dynamics provides insights into the pathogenesis and treatment of SARS-CoV-2", PLOS Biology, 19(3):e3001128. (2021)
  2. S. Iwanami et al., "Should a viral genome stay in the host cell or leave? A quantitative dynamics study of how hepatitis C virus deals with this dilemma", PLOS Biology, 18:e3000562 (2020).
  3. Y. Koizumi et al., "Quantifying antiviral activity optimizes drug combinations against hepatitis C virus infection", Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 114: 1922-1927 (2017).
  4. S. Iwami et al., "Cell-to-cell infection by HIV contributes over half of virus infection", Elife, 4, (2015).
カレンダー

今後の予定


pagetop